تحلیل نقش عوامل مؤثر بر قیمت زمین با استفاده از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی(GWR) (مورد شناسی: شهر بابلسر)
نویسندگان
چکیده مقاله:
زمین عنصر اساسی در شکلگیری توسعه و گسترش شهرها بهشمار میرود و دسترسی عادلانه و استفادة بهینه از آن، یکی از مؤلفههای اساسی توسعة پایدار محسوب میشود. میزان سرعت و آهنگ رشد قیمت زمین با موقعیت جغرافیایی زمین رابطه دارد. هدف اصلی این پژوهش شناخت عوامل مؤثر بر قیمت زمین در شهر بابلسر، بهمنظور برنامهریزی در مسیر توازن و تعادل قیمتهاست. برای استخراج و طبقهبندی دادههای این پژوهش از نرمافزار GIS استفاده شدهاست. جامعۀ آماری پژوهش حاضر، قطعات زمین مسکونی در محلههای شهر است. برای تعیین قیمت، 330 قطعه زمین بهعنوان نمونه مورد برداشت میدانی قرار گرفت. بهمنظور شناسایی نقش عوامل مؤثر بر قیمت زمین از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی استفاده شدهاست. نتایج یافتهها نشان داد میانگین قیمت زمین در شهر بابلسر 1.337.000 تومان است که میانگین قیمت در سیزده محله کمتر و در نُه محله بیشتر از آن است. براساس نتایج بهدستآمده از مدل رگرسیون وزنی، ضریب تعیین محلی (Local R2) در مورد متغیّر وابستۀ قیمت زمین در شهر بابلسر بین 57/0 تا 79/0 است که برازش خوب و با دقت بالایی را نشان میدهد. نتایج نشان میدهد، با فاصله از خط ساحلی دریا و حرکت بهسمت محلههای جنوبی شهر از ارزش زمین کاسته میشود. محلههای نزدیک به ساحل همچون علی آبادمیر، نخستوزیری، پارکینگ کتیبن و ولیعصر از دامنۀ قیمت بالاتری برخوردار بوده و محلههای جنوبی مانند میاندشت، قائمیه، بیبی سرروزه و بخشهایی از همتآباد و یور محله بالا از دامنۀ قیمت پایینتری نسبتبه سایر نواحی برخوردار هستند. از بین عوامل مختلف، دو عاملِ نزدیکی به خط ساحلی و نزدیکی به مرکز شهر از مهمترین عوامل جغرافیایی تأثیرگذار در قیمت نهایی زمین در شهر بابلسر هستند.
منابع مشابه
تحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی (مطالعه موردی شهر مشهد)
قیمت اساسیترین متغیر بخش مسکن است که در رفاه اجتماعی و اقتصادی شهر بسیار مهم میباشد و عوامل مختلفی بر آن اثر دارند، در این میان عوامل فضایی اهمیت خاصی دارند. لذا در این پژوهش تحلیل توزیع فضایی قیمت مسکن در شهر مشهد و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی بررسی شده است. حجم نمونه شامل 1000 مورد از قیمت مسکن ویلایی و آپارتمانی است (628 مورد آپارتمانی و 372 ویلایی)، که از سایتها...
متن کاملتحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن با استفاده از مدل تحلیل رگرسیون گام به گام (مطالعه موردی: محله فاطمی تهران)
Housing-price is one of the indicators that help much to provide Housing projects through identification the factors effect on it. Checking the quality of residence and better understanding of investment opportunities to stimulate the development of urban fabrics - specifically fabrics that are being renovated- is required the detailed information of property prices. Tehran's Fatemi District ha...
متن کاملتحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی (مطالعه موردی شهر مشهد)
قیمت اساسی ترین متغیر بخش مسکن است که در رفاه اجتماعی و اقتصادی شهر بسیار مهم می باشد و عوامل مختلفی بر آن اثر دارند، در این میان عوامل فضایی اهمیت خاصی دارند. لذا در این پژوهش تحلیل توزیع فضایی قیمت مسکن در شهر مشهد و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی بررسی شده است. حجم نمونه شامل 1000 مورد از قیمت مسکن ویلایی و آپارتمانی است (628 مورد آپارتمانی و 372 ویلایی)، که از سایت ها...
متن کاملبررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن شهری با استفاده از مدل هدانیک قیمت (نمونه موردی: منطقه دو شهر سنندج)
Houses, as heterogeneous, lasting, immovable, capitalizable, and consumable goods, having side effects, have attracted a significant part of household budget, expenses, and gross national fixed investment and play an important role in a nation’s employment and value added. One of the most important and emphasized factors in housing issue, hence, is predicting the price and the effective factors...
متن کاملتحلیل و ارزیابی عوامل مؤثر بر قیمت زمین و مسکن در منطقه سه شهر مشهد
هدف این مقاله تحلیل و ارزیابی عوامل مؤثر بر قیمت زمین و مسکن در منطقه سه شهر مشهد است. روش تحقیق استفاده شده در این مطالعه، توصیفی-تبیینی و جامعۀ آماری تحقیق سرپرستان خانوار منطقه سه شهر مشهد میباشد. جهت تعیین حجم نمونه، از فرمول کوکران استفاده شده که حجم نمونهای بالغ بر 362 مورد بدست آمد. ابزار تحقیق شامل دو پرسشنامه که یکی مربوط به سرپرستان خانوار و دیگری مربوط به بنگاههای معاملات املاک می...
متن کاملتحلیل فضایی فرسودگی محلههای شهر قم با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی
تحلیل الگوهای فضایی فرسودگی و بررسی روابط فضایی میان فرسودگی و عوامل مؤثر آن، بسیار تأثیرگذار و قابلتوجه است؛ زیرا به درک بهتر عوامل مؤثر و بهبود عملکرد مدیریت نوسازی شهری میانجامد. بدینمنظور، پژوهش حاضر با روشهای آمار فضایی به تحلیل الگوی فرسودگی و عوامل مؤثر بر آن پرداخته است. نتایج حاصل از کاربرد شاخص موران دربارة توزیع فضایی فرسودگی این ضریب مثبت، و 314/0 است و خوشهایبودن توزیع فضایی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 31
صفحات 93- 112
تاریخ انتشار 2019-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023